告别自行训练机器学习模型的麻烦。在 ID Analyzer,我们利用最先进的深度学习模型来准确检测和验证身份证件中的脸部。加上可调节的阈值,您可以在几秒钟内快速确认用户的身份,只需将他们的自拍照与政府发行的证件进行比对。这种先进技术的无缝整合确保了快速可靠的验证过程,提升了您操作的安全性和效率。
ID Analyzer 的先进深度学习模型旨在细致检查用户提交的照片和视频的活体性,确保它们代表真实个体,而不是试图欺骗系统的印刷材料。我们全面的 DocuPass 身份验证解决方案包含了一个实时的面部表情检测器,能追踪用户情绪。为了成功通过我们严格的生物特征验证过程,接受验证的用户需要展示不同的面部表情,例如从中性表情过渡到快乐的脸。这种精致的方法增加了额外的安全层,使冒名顶替者极难绕过我们的系统,为您提供验证过程坚固有效的信心。
在某些情况下,仅比对静态照片的面部特征可能不足以提高安全性。我们允许所有用户使用视频面部匹配功能,ID Analyzer 将根据视频内的人与身份证件上的照片计算相似度分数。为了进一步提高安全性,用户需要说出他们的出生年,我们的语音识别技术将验证所说的出生年与文件上的出生日期是否一致。
我们还提供用于面部验证的独立 API,我们简单的 API 允许您比较两张脸是否属于同一人,并执行活体检查以防止任何给定照片的表征攻击。